多维邻近下的进出口贸易
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时间:2017-08-24
1 引言
改革开发以来,我国进出口贸易迅速发展,我国已经成为国际经济和科技竞争的重要阵地。目前,我国也已经批准设立了上海自由贸易区、广东自由贸易区、天津自由贸易区、福建自由贸易区等11个自贸区。据海关统计,2010年我进出口贸易总额达到7495亿美元,到2016年增长到36849.25亿美元,十年间我国进出口贸易增长了近5倍,而且呈现加速增长趋势,快速发展的进出口贸易已成为我国产业结构优化调整的重要推动力。
目前很多学者在研究邻近性对进出口贸易的影响时,没有考虑到进出口贸易是一个动态的过程,他们只是从静态的角度研究邻近性对进出口贸易的正负影响效应,却没有从面板数据的角度去考虑不同邻近维度随着时间的推移对进出口贸易的作用是怎样演进的。本文从面板数据的角度出发,运用统计学的分析方法,构建了三种空间邻近矩阵,分析三种邻近对进出口贸易的主要影响因素,以及不同邻近维度的作用随时间的变化趋势。
2 构建空间面板模型
根据Anselin 提出的观点,在研究区域进出口贸易问题上,区域之间的空间相关性是不能忽视的。结合本文研究的内容,由Anselin提出的典型的空间面板模型,构建如下空间数据面板模型:
3 构建关于多维邻近空间权重矩阵
地理邻近不是进出口贸易的充分必要条件,目前,信息和交通基础设施建设不断发展,进出口贸易已经不再依赖于地理邻近。本文通过研究以上三种邻近对进出口贸易的作用,分析各种邻近的重要性随时间的变化趋势。
3.1 地理邻近
在这里可以借鉴Hong的研究,由不同区域的经纬度计算任意两个区域之间的球面距离dij。此处的地理邻近指标采用地理距离平方的倒数表示,这样可以消除距离度量单位对结果的影响。构建的地理邻近矩阵如下:
3.2 交通便利度邻近
这里采用交通网络密度作为交通运输便利程度的衡量标准。从一个区域到另一个区域,假设这之间要经过n个区域,那么用这n个区域交通网络密度的几何平均值来表示两地之间交通便利度。几何平均值越高,那么两区域的交通的便利程度就越高,几何平均值越低,那么两区域的交通的便利程度就越低。构建交通便利空间权重矩阵如下:
3.3 信息邻近
这里借鉴徐德英的方法,区域信息便利度的指标用国家统计局编制的信息化发展指数来衡量,在构建信息空间权重矩阵时,用区域间信息化发展水平绝对差的倒数来表示,则信息空间权重矩阵如下:
4 结论与建议
本文先对2014~2016 年我国上海、广东、福建和天津自由贸易区的面板数据进行回归,分析进出口贸易的主要影响因素和三种邻近的不同作用,研究三种邻近对进出口贸易的重要性随时间的变化趋势。基于进出口贸易生产函数的空间面板模型,分别研究了地理邻近、交通便利度邻近、信息邻近在进出口贸易中的作用,具体分析了各种邻近作用随时间的变化趋势。根据研究得到如下结论:首先,区域间的进出口贸易活动呈现明显的空间相关性,在三种邻近作用下,区域之间的信息交流都显著促进该区域的进出口贸易活动。其次,进出口贸易技术的研发资本投入存在边际产出递减,进出口贸易技术的研发资本投入对进出口贸易的影响方式已转变。最后,对于进出口贸易来说,地理邻近的促进作用在慢慢减弱,但是信息邻近的促进作用也在增强,发挥最大促进作用的还是交通邻近。
上述研究对进出口贸易发展具有一定的现实意义,为此提出相应对策:首先,进出口贸易也需要创新,因此也要注重研发人员的培养,提高进出口贸易的创新能力和创造力。其次,要完善各自由贸易区域的信息基础建设,逐步提高自由贸易区域的信息化发展水平。最后,进一步完善空运、海运等交通基础设施,不仅要重点建设自由贸易区域的内部交通网络,更要着重建设自由贸易区域与其它国家的現代交通网络,加强各国间的经济联系,降低交易成本,为各地进出口贸易形成创造良好的条件。
[参考文献]
[1] 徐英,韩伯棠.地理、信息化与交通便利邻近与省际知识溢出[J].科学学研究,2015(10).
[2] 骆许蓓.基础设施投资分布与西部地区经济发展——论交通运输枢纽的作用[J].世界经济文汇,2004(02).
[3] 韩晶.中国高技术产业创新效率研究——基于SFA方法的实证分析[J].科学学研究,2010(03).
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