可支配收入与消费性支出的空间计量

2数据来源与处理

本文选取的数据为2000—2014年广东省21个城市城镇居民消费价格指数以及人均可支配收入、人均消费性支出。为消除因价格因素而带来的影响,利用居民消费价格指数,将2000—2014年城镇居民的人均可支配收入和人均消费性支出换算为以2000年为基期的不变价人均可支配收入和人均消费性支出。数据主要来源于广东省统计年鉴(2001—2015年)及各城市统计年鉴(2001—2015年)。

3研究结果及分析

3.1全局空间自相关分析

根据全局空间自相关Moran’s I指数计算,结果表明,2000—2014年广东省城镇居民消费性支出的Moran’s I指数均为正数,呈现较强的空间正相关性,且2000—2014年的空间相关假设统计检验量的伴随概率都小于0.01,Z值介于4.4598与5.3638之间,平均值为4.8226,这意味着2000—2014年广东省城镇居民消费性支出的全局空间正相关性显著,消费性支出水平高(低)的城市趋于和类似水平的城市集聚。

选取2004年、2009年、2014年三个时点为例,广东省21个城市城镇居民消费性支出的Moran’s I指数在2004年、2009年、2014年的不同情况(如图1所示),城市消费性支出在空间上呈现出集聚现象,较低消费性支出的城市相对地与具有较低消费性支出的城市趋近,高者与高者趋近,即高高相邻,低低相邻。

3.2局部空间自相关分析

由广东省城镇居民消费性支出和可支配收入的空间相关LISA图(见图2)表明,高收入—高消费的城市均为珠三角城市,这些城市的经济发展水平较高,相互之间的经济联系紧密,通过自身的辐射带动周边城市的发展。而“LL”型的城市逐渐退出该区域类型,反映出该区域类型的城市经济发展加快,逐渐缩小与邻近城市之间的差距。

3.3空间滞后模型分析

作者通过建立空间滞后模型发现,其对数似然值Log L和R2都较大,SC值和AIC都较小,模型通过了F检验、t检验,效果优于空间误差模型（见下表）。

与空间误差模型的估计结果相似,当邻近城市的消费性支出提高1%,本城市的消费性支出会相应地增加约0.24%。结果表明,广东省城镇居民的消费性支出会受到可支配收入的较大影响,收入越高,消费越高,反之,收入越低,消费越低。

4研究结论

(1)广东省城镇居民消费性支出呈现市域自相关性。

(2)广东省城镇居民的可支配收入直接影响消费性支出。因此,各城市在落实拉动内需、促进消费的政策和措施时,应重点提高居民收入。

(3)空间滞后模型SLM的自回归系数为0.24,当邻近城市的消费性支出提高1%,本城市的消费性支出会相应地增加约0.24%。究其原因,可能由于邻近城市的需求旺盛,商品价格上升,带动本城市商品价格上升,其对居民生活必需品的消费需求并不会造成较大的影响,使居民的消费性支出提高。

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