大数据思维在高校学生管理工作中的运用

１ 运用大数据思维在高校学生信息化管理中的意义

１．１ 提升高校学生管理工作的精准性

高校学生管理工作的核心思想是优化整合学习资源，进而提高高校学生的学习能力、心理健康水平，最终提升学生的综合素质。然而学生管理由于涉及的具体部门较多，一方面，存在部门之间对于学生管理工作的认识和定义略有不同；另一方面，各个部门之间对于学生管理工作的服务能力也存在不同，长此以往，会造成对学生管理工作相应的偏差。在这个意义上，基于大数据思维，建立一站式数据资源服务平台，高校充分利用资源优势通过对学生相关信息如日常消费、学业成绩、参加活动等信息数据的持续关注、采集以及整合。了解学生在校的学习生活轨迹，获得有用的信息报告。然后，借助有效的后台数据统计，了解相关学生的整体情况，从而有针对性地向学校和家长提出可以更好地对学生管理工作的建议和对策。真正实现以数据为灵魂辅助促使高校学生管理工作走向更为精准、定位更准、收效更好。

１．２ 提升高校学生管理工作的时效性

大数据思维有助于提高我们对实时问题的处理能力，根据学生的基本动态行为和公众舆论，通过数据分析对外部社会进行实时了解、分析和预测，并以此为基础分析和预测教育资源是否合理配置与均衡发展，进而实时调整当前管理方式与管理制度，提升管理效能。通过对数据的分析，有助于坚持以学生为本，营造更人性化的管理氛围，通过信息交流机制的多样化和人性化消除学生管理者与学生之间的沟通障碍。与此同时，大数据思维有助于促进学生的研究数据、生活信息数据和群体信息数据的管理，同时各学生管理和教育部门进行相应数据交换和共享协作，从而增强对实际问题操作的认识。只有实现学生信息在相关管理和教育部门的必要共享，才能提高高校学生管理的时效性。

１．３ 提升高校学生管理工作的科学性

在传统的校园管理模式中，由于缺乏数据完整性和一致性，以及在此基础上形成的样本思维，管理决策将在一定程度上导致单边主义和主体性。在大数据的应用中，这样的缺点无疑可以在最大限度上克服。这意味着，管理决策不再是基于教条的原则，不再由主观判断来评判。学生的兴趣爱好、个性特征尤其是欲望和需求将成为大数据政策时代的影响因素，由此产生的管理氛围更加人性化，科学化。

２ 运用大数据思维推进高校学生管理工作的几点建议

２．１ 运用大数据思维进行学生日常管理

在高校学生管理过程中，会建立起存储学生各种信息的数据库。可以通过数据库的优化和整合而得到一个学生管理工作的数据仓库。在库中记录着各个学院学生的日常信息，包括奖助贷、考试成绩、上课出勤记录。利用数据挖掘的关联分析，寻找学生各种信息之间的内在联系。

２．２ 运用大数据思维进行学业分析

学业分析是各个高校学生管理工作的必需环节，高校的学生成绩是一个海量的数据存储，利用大数据中数据挖掘的关联分析，查找学生的入校成绩、家庭背景、参加学生活动的比重、上课出勤情况等相关因素与学生成绩之间的内在联系。以便对考试未能通过的学生根据其相应的原因提出警告，加强督学，降低学生降级和退学情况的发生，从而体现出对学生的人性化管理和教育。

２．３ 运用大数据思维进行精准资助

随着各类招生专项计划的逐渐普及，贫困生占高校学生人数的比例也逐渐增大，从而高校资助管理工作已成为高校学生工作的重点工作。各高校基本都建立起存储贫困生的信息的数据库，通过对家庭贫困学生相关信息进行关联规则挖掘，找到他们的学业成绩信息、参与社会活动信息、荣获奖励信息、食堂消费信息等学习和生活信息，以及该类学生的家庭劳动力及家庭收入状况，家庭成员健康状况，已获资助情况之间的关联，有针对性地为开展贫困生的教育培养工作提供依据，为贫困认定提供精准决策依据。

２．４ 运用大数据思维进行就业管理

在高校学生就业工作方面，各高校会建立起存储学生各种就业信息的数据库。通过对学生就业数据进行关联规则挖掘，找到学生就业行业、就业地区、就业城市、学生籍贯、专业、学业成绩、外语水平、计算机水平、实践能力等属性之间的关联，有助于学校教育目标、教育方向、教育手段的定位与改进，有助于在校生明确加强学习与实践的方向，有助于学校加强对学生就业指导的针对性，更好地进行毕业生就业指导工作。

主要参考文献

［１］王鑫家．大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用［Ｊ］． 黑龙江高教研究，２０１６（７）.

［２］马伟杰．数据挖掘在高校学生工作中的应用［Ｊ］． 软件导刊，２０１１（８）.

［３］单耀军．大数据背景下高校学生管理信息化研究［Ｊ］． 教育与职业，２０１４（８）．

［４］万辉．大数据在高校学生管理工作中的应用［Ｊ］． 高校辅导员学刊，２０１４（８）．

［５］赵玉洁．大数据在高校教育信息化中的应用探究［Ｊ］． 中国教育信息化，２０１５（１０）．

［６］张义祯．大数据带来的四种思维［Ｊ］． 成才之路，２０１５（８）．

［７］李忆华，阳小华．大数据时代的学校管理变革［Ｊ］． 教学与管理，２０１４（６）．